인공 지능으로 안과 임상 실습에 진출
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인공 지능으로 안과 임상 실습에 진출

Sep 21, 2023

작성자: Charles Bankhead, MedPage Today 수석 편집자, 2023년 5월 7일

샌디에이고 – 일부 전문가들이 인공 지능(AI)의 잠재적 위험에 대해 경고하면서 안과 의사들은 AI를 환자 치료의 질과 효율성을 향상시키는 수단으로 수용하기 시작했습니다.

미국백내장굴절수술학회(American Society of Cataract and Refractive Surgery) 회의에서 최초로 열린 세션에서 연사들은 AI를 개발하고 다발성 안과 질환의 진단, 치료, 후속 조치 및 예후와 관련된 임상 의사 결정에 적용하기 위한 지속적인 노력에 대해 논의했습니다. 정황.

뉴욕주 롱아일랜드에 위치한 SightMD의 프로그램 공동 의장인 Eric Rosenberg는 "당신이 노련한 전문가이든 호기심 많은 신규 이민자이든, 우리는 안과 치료에 혁명을 일으키기 위한 우리의 여정에 여러분을 초대합니다"라고 말했습니다. 디지털안과학회(DOS) 창립.

Lexington 소재 Retina Associates of Kentucky의 공동 의장인 John W. Kitchens 박사는 ASCRS 프로그램에 DOS가 포함된 것은 "모든 전문 분야, 전문직, 이사회, 심지어 정치적 경계를 뛰어넘는 ... 행동 촉구"를 확증한다고 말했습니다.

노스캐롤라이나주 그린즈버러에 있는 레이저 정의 비전(Laser Defined Vision)의 칼 스톤사이퍼(Karl Stonecipher) 박사는 AI의 유용성은 데이터 포인트에서 시작된다고 말했습니다. 컴퓨터나 네트워크에 더 많은 데이터가 로드될수록 AI가 환자 치료에 더 많은 도움을 줄 수 있습니다.

안구건조증 진단

임상 실습에서 AI를 사용하는 방법의 예로 Stonecipher는 CSI Dry Eye라는 소프트웨어 플랫폼을 사용하여 안구 건조 진단에 AI를 적용하는 방법을 설명했습니다. 이 프로그램에는 상태에 대한 일반적인 정보가 있으며 안과 의사는 소프트웨어에 자동으로 통합된 50개 항목 설문지에서 수집한 환자별 데이터를 추가합니다.

추가 데이터는 두 건의 안구건조증 위험 요인 설문조사에 대한 환자의 주관적 점수에서 나왔습니다. 다양한 수준의 심각도를 나타내는 사진이 혼합에 추가됩니다. 이 플랫폼은 의사나 그룹이 개인적 선호도를 포함하여 임상 실습과 특정 환자에게 의미 있는 다른 데이터 요소를 추가할 수 있는 유연성을 제공합니다.

Stonecipher는 "모든 작업을 수행할 필요도 없고 모든 작업을 수행하기 위해 모든 기계를 보유할 필요도 없습니다."라고 말했습니다. "나는 단지 당신이 하고 싶은 모든 일을 할 수 있기를 바랍니다. 가능한 한 많은 [데이터]를 입력하면 기계가 더욱 강력해지기 때문입니다."

이 데이터는 안구건조증의 심각도와 안구건조증 유형에 대한 컴퓨터 모델을 개발하기 위한 진행 중인 연구의 기초를 형성합니다. 현재 작업 단계에서 모델은 안구건조증 진단과 관련된 의사결정에 정보를 제공하지만, 장기적인 목표는 진단 및 치료 결정을 내리기 위한 보조 도구를 개발하는 것입니다.

거의 500명의 의사가 데이터를 제공하고 컴퓨터 플랫폼을 사용하고 있습니다. 25,000개의 평가와 22,000개의 설문지에서 얻은 데이터가 입력되었습니다. 최근 분석에 따르면 중증도 모델은 안구건조증 중증도를 예측하기 위한 수신자 작동 특성 곡선(AUC-ROC) 아래 면적이 0.79, AUC-정밀 회상(AUC-PR)이 0.61인 것으로 나타났습니다. 유형 모델의 AUC-ROC는 0.91, AUC-PR은 0.94였습니다.

"그래서 이것이 나에게 어떻게 도움이 되나요?" 스톤사이퍼가 말했다. "문제를 더 잘 진단할 수 있다면 성공의 최종 지점에 도달할 가능성이 더 높습니다. 이제 우리가 알 수 있는 모든 것을 입력하고 있습니다... . 이 소프트웨어가 도움이 될 것이라고 생각하는 것은 다음과 같습니다. 정확한 진단뿐만 아니라 궁극적으로 올바른 치료도 가능합니다."

안구내 렌즈의 결과

진행 중인 또 다른 개발 프로그램은 백내장 및 굴절 렌즈 수술 결과에 AI와 기계 학습을 적용합니다. AI 개발을 목표로 하는 스타트업 오큘로틱스(Oculotix)의 공동 창업자인 마크 패커(Mark Packer) MD는 “목표는 객관적인 입력과 결론을 갖춘 대규모 데이터 풀을 기반으로 개인화된 의학을 제공하는 것”이라고 말했다.

Packer는 "나는 25년 동안 다초점 및 고급 렌즈를 사용해 왔지만 여전히 완벽하지 않습니다."라고 말했습니다. "환자가 행복하다고 장담할 수는 없지만 시간이 지나고 난 후 결과에 대해 꽤 기분이 좋습니다. 하지만 저는 여전히 인간입니다. 어제 일어난 일이 오늘의 기분에 영향을 미칠 것입니다. 매우 불행하고 기분이 좋지 않은 환자가 있다면 내일 렌즈 이식을 원하신다면, 다음 분에게 그 렌즈를 추천하는 데 좀 더 신중해질 것 같아요."